提取PDF中的表格数据通常涉及将PDF文档转换为可编辑的文本或电子表格格式，然后从中提取数据。以下是一些方法，您可以根据您的需求选择其中一个：
1、使用Adobe Acrobat Pro（付费工具）： Adobe Acrobat Pro是一种功能强大的PDF编辑工具，可以将PDF文件转换为可编辑的文本或电子表格格式。在转换后，您可以手动提取表格数据。
2、使用在线PDF转换工具： 有许多在线工具可以将PDF文件转换为其他格式，如文本或电子表格。一些常见的选项包括Smallpdf、Zamzar、ILovePDF等。上传PDF文件，选择适当的转换格式，然后下载转换后的文件。
3、使用Python编程语言： 如果您需要自动化表格数据提取过程，可以使用Python编程语言及其相关库来处理PDF文件。一种常见的库是PyPDF2（用于PDF文件解析）和tabula-py（用于提取表格数据）。您可以使用这些库来编写脚本来自动提取表格数据。 示例代码：
4、使用OCR技术： 如果PDF文件中的文本不可复制，或者表格以图像形式存在，您可以使用OCR（光学字符识别）技术将图像文本转换为可编辑文本，然后从中提取数据。一些常见的OCR工具包括Google Cloud Vision OCR、Tesseract OCR等。
5、Pdf2Table的表格提取：
Pdf2Table提供了单次和模板（多个文件训练）多次复用的方式进行表格提取。
如果你只有一个文件需要提取其中的表格数据，那么可以使用Pdf2Table单次的提取方法，可能你还要在此基础上进行数据清洗等操作，因为单次提取并不能完全提取满意的表格数据。
如果你想重复地提取多个pdf文件中的表格数据，并且你是需要规律性地常态地进行处理，那么可以使用Pdf2Table多次的提取方法，那么你需要提供相同结构的多个pdf文件，进行Pdf2Table的模板定义、表格定义、模板训练等操作，当一个模板训练成熟后，你就可以重复地多次提取pdf文件中的表格。